Algoritmi e serpenti digitali - Alla scoperta dell’apprendimento per rinforzo

Apprendimento per rinforzo? Ma di cosa stiamo parlando? Si tratta di una delle tecniche di machine learning, o apprendimento automatico, ed è ispirata ai processi dei cervelli biologici, che imparano per rinforzo negativo (dolore, fame) e positivo (piacere, gratificazione). Nonostante sia poco nota al grande pubblico, ha portato a risultati sensazionali come AlphaGo, il primo software in grado di sconfiggere il campione del mondo al gioco del Go. E al centro di questo laboratorio c'è proprio un gioco, anzi un videogioco con protagonista un serpente, che striscia in un mondo bidimensionale con l’obiettivo di mangiare del cibo che appare in posizioni casuali. Tuttavia, il cibo fa allungare il serpente, che deve evitare di collidere con se stesso. Sfiderete il computer a trovare la strategia migliore per sopravvivere più a lungo: riuscirà l'intelligenza umana a battere quella artificiale?
Note
Finanziato dal Programma di ricerca e innovazione dell’Unione europea, ERC RIDING.

A cura di
MaLGa Machine Learning Genoa Center, Università degli Studi di Genova - Dipartimento di Ingegneria Civile Chimica e Ambientale